Tether (тот, который стоит столько же что и OpenAI и выпускает USDT) запустил свой фреймворк для тренировки ИИ моделей, который работает на телефонах, ноутбуках и позволяет тренировать большие модели в полностью децентрализованной среде. Цель (такая же как у нас в dagihouse.com , ждите анонсов) — создание демократической инфраструктуры для тренировки и сервинга моделей, которая не базируется на железе и мощностях гигантов. Вижен заключается в создании децентрализованной сети, в которой любой пользователь мог бы создать постоянно в реальном времени обучающегося ИИ агента, который запоминает и усваивает все ваши ньюансы и учится конкретно под ваши задачи. Отвечая на вопрос: я слышал и знаю кокун и гонку, это очень приятно что они есть, но есть вопросы относительно масштабирования и роста и ими мир не ограничится точно. Это не значит, что не будут работать, но там есть некоторые неочевидные assumptions. Для тех кому хочется им ИИ отвечал на месенджеры и лечил прыщи на попе по фотографии, а выкладывать эти данные в паблик (даже гуглу) не очень хочется остается не так много вариантов: TDX + GPU TEE (cocoon, phala, tinfoil, apple), децентрализованная сеть (tao, gonka без какой-либо защиты приватности данных) и edge device инфраструктура где сеть владеет весами распределенно (pluralis, qvac). Один из самых интересных рынков создается прямо на наших глазах, жутко интересно в этом участвовать.