"Где продукты, Билли? Часть 2 Часть 1. Что-то всё-таки растёт Если смотреть не только на громкие SaaS/стартапы, а спуститься туда, где живёт мелкий софт, картина уже другая. В App Store отмечают резкий рост входящего потока приложений, платформы начинают захлёбываться модерацией слопа, GitHub тоже явно не страдает от недостатка активности (параллельно с этим он в этом году достиг невероятной доступности сервиса - меньше, чем в 90% :)) Но всё это тёмная материя, которую мы практически не видим как пользователи. Не каждая программа должна стать продуктом У меня только за последний год набралось штук 20 утилит, написанных для себя - какие-то использовались по паре раз, какие-то - почти ежедневно. Но ни одна не стала продуктом, и это не ""не успел"" и не ""поленился"" - это прям осознанный выбор. Тут главное, что они решают мою уникальную задачу без того, чтобы становиться продуктом. Более того, если доводить такую программу до продукта, мне, скорее всего, придется убрать из неё то, что ценно конкретно мне. Подозреваю, что у каждого, кто занимается AI-кодингом, свой собственный уникальный набор поделок на изоленте :) А моему хомячку вон вообще никаких других пользователей в его программах и не нужно - это ж нормальный хомяк, антисоциальный, ну всё как надо. Софт на выброс Раньше софт чаще всего работал в режиме 1:N - один автор, много пользователей, иначе экономика просто не сходилась. AI же делает рентабельными режимы 1:1 (для себя) и даже 1:0 (сделал, использовал, выбросил). И вот такого disposable software у меня на день по нескольку штук создаётся, просто на ходу, чтобы решить мелкую задачу или послужить в решении задачи побольше. А уж сколько их делают агенты в процессе работы - вообще не счесть. Не каждый продукт выходит на рынок К примеру, всё больше софта появляется внутри компаний: автоматизации, отчётность, интеграции, внутренние workflow. То, что раньше покупали, потому что ""самим писать дорого"", начинает чаще делаться in-house. Да, это продукты с десятками-сотнями пользователей, не настолько вылизанные, как коммерческие, но они адаптированы под процессы конкретной организации, не отдают данные наружу и куда дешевле в кастомизации. Со стороны же это выглядит не как появление нового продукта на рынке, а как отсутствие покупки существующего. Так что иногда эффект AI на рынок - это не новый SaaS, а минус один купленный SaaS. Программистам нравится программировать, __ваш К.О.__ И это ещё одна причина, по которой софт часто остаётся на стадии программы. Разработка - это короткая дофаминовая петля, а вот продукт - это уже больше операционная работа: онбординг, поддержка, документация для каких-то неизвестных тебе людей, скучные баги, странные ожидания пользователей, __вы кто такие, я вас не звал...__ AI ускорил именно тот участок, который программистам нравится, но это не делает их автоматически готовыми заниматься продуктовой составляющей. Так что сделали программу - в лучшем случае залили на GitHub и переходим к следующей. Или занимаемся ползучим фичеризмом, бреем яков, переделываем workflow в 10й раз - словом, прокрастинируем всеми силами, лишь бы только не заниматься продуктом. На пути стремления дотащить программу до продукта есть ещё один фильтр - нелинейно растущая сложность. Проблема не новая, но с агентами до состояния ""почти работает"" добегаешь быстрее, и __взрыв на макаронной фабрике__ случается раньше, а с ним разбираться - совсем другая задача. Парадокс Ферми Так вот и получается - если смотреть на рынок, то изменений почти не видно. И хотя при этом явно увеличивается масса тёмной материи написанного кода, дойти до заметности ему по-прежнему сложно, да часто уже становится и не нужно. А все перечисленные проблемы можно рассматривать как аналогию многосоставного Великого Фильтра из парадокса Ферми :) — Штош, если значительная часть нового софта остаётся личной, внутренней, одноразовой или недопродуктовой, возникает следующий вопрос: а что же будет в перспективе? Будет интересно узнать, кто как считает. #ai #product"