Когда заказчик принес аудит из ИИ За последние месяцы заказчики все чаще присылают рекомендации, которые подготовил ИИ. Иногда это готовое техническое задание еще до старта работ. Иногда — список идей уже в процессе сотрудничества. Для нас это скорее плюс. Заказчик вовлекается в проект, а мы получаем дополнительные идеи для обсуждения. Но есть проблема: результат ИИ нельзя сразу принимать за истину. Есть несколько правил, которые помогут использовать нейросети для сайта с пользой. Читайте внимательно, что пишет ИИ Пример из практики. Полгода назад заказчик принес SEO-аудит своего сайта, который сделал ИИ. В начале документа было написано: «Я не могу полноценно сделать аудит, но сайты, похожие на ваш, часто имеют такие ошибки…» Эту фразу пропустили. В итоге мы получили претензию: «Почему у нас за полгода накопилось столько ошибок?» Мы разобрали аудит, потратили час на анализ и подготовили отчет. Из десяти рекомендаций полезной оказалась только одна. Ее мы взяли в работу. Остальные девять пунктов не относились к сайту или были некорректными. Не верьте ИИ на 100% Если ответ ИИ кажется сомнительным, я начинаю с ним спорить. Часто после возражения он отвечает: «Да, вы правы, я ошибся». Проблема в том, что заказчик без опыта в SEO, разработке или маркетинге может принять такой ответ за чистую монету. Особенно если текст выглядит уверенно и профессионально. ИИ может ошибаться. Причем делает это убедительно. Пишите промт подробно Простой запрос редко дает хороший результат. Чтобы получить нормальный аудит, нужно описать сайт, нишу, цели, регион, текущие задачи, ограничения и ожидания от результата. Иногда на хороший промт уходит 30 минут. Попытка сделать быстро часто приводит к тому, что ИИ выдает общие рекомендации, которые подходят почти любому сайту. А значит, конкретной пользы от них мало. Вывод Нейросети нужно использовать. Они помогают находить идеи, быстрее собирать информацию и смотреть на проект под другим углом. Но результат нужно проверять. ИИ не заменяет экспертизу, а дополняет ее. Если заказчик приносит аудит из ИИ — это не проблема. Проблема начинается тогда, когда этот аудит принимают за готовую инструкцию к действию. ВК | MAX