📖 Неофициальный словарь продуктовых метрик Метрики сами по себе не врут – мы просто умеем их очень творчески интерпретировать. Ниже я собрал неофициальный словарь «как это звучит в отчёте» vs «как это ощущается в продукте». Можно дополнять и кидать коллегам с подписью «Узнаешь? 🤣»: 🔹 LT – через сколько автоплатежей пользователь наконец-то замечает, что с него списываются деньги за подписку; 🔹 MAU – количество людей, половина которых продолжают случайно открывать приложение и почему-то его не удаляют; 🔹 Feature Adoption Rate – когда пользователь попал на экран, который продакт показывал на демо. А он всего лишь один раз нажал на новую кнопку. Тоже случайно; 🔹 CR в Aha-момент – доля людей, которые дошли до «вау-момента», потому что им не встретился баг. А еще их не попросили зарегистрироваться и/или оформить подписку; 🔹 Метрики воронки – наглядная демонстрация, что пользователи исчезают по пути к оплате, как носки в стиралке; 🔹Retention – как долго пользователь откладывает удаление, потому что «вдруг ещё пригодится», но возвращается из-за пушей; 🔹 NPS – «какое у тебя сейчас настроение?» по шкале от 0 до 10; 🔹 North Star Metric – единственная метрика, по которой нас никогда не ругают на общем созвоне; 🔹 Доля платящих – доля людей, которые случайно оплатили и не успели отменить подписку / сделать возврат. 🔹 OKR – официальный способ пообещать невозможное раз в квартал. И когда не получится, сказать: «Зато амбициозно!»; 🔹 Доля обращений в поддержку – частая жертва гениальной идеи убрать номер и спрятать кнопку «Связаться с поддержкой». Напишите в комментарии свою любимую метрику и её «перевод» на человеческий.)
📖 Неофициальный словарь продуктовых метрик Метрики сами по себе не врут – мы…
Источник
https://t.me/nodatanogrowth/1026Канал No Data No Growth | Pavel Bukhtik · опубликовано 6 февр. 2026 г.
Из этого канала
- #1027🤔 Как отвечать на собесе, если у вас мало «боевых» A/B? Опыт в A/B – одно из…
🤔 Как отвечать на собесе, если у вас мало «боевых» A/B? Опыт в A/B – одно из базовых требований к продуктовому аналитику.
- #1028📈 Почему 8 из 10 А/В-тестов бесполезны (и как это исправить)? Замечали, что…
📈 Почему 8 из 10 А/В-тестов бесполезны (и как это исправить)? Замечали, что большинство экспериментов не дают статистически значимого роста? Вы не одни.
- #1029➗ Почему в A/B сравнивают средние, а не «общие» метрики? Практически каждый,…
➗ Почему в A/B сравнивают средние, а не «общие» метрики? Практически каждый, кто впервые проводит A/B, интуитивно тянется к «общим» метрикам: общая выручка,…
- #1025🧑🔬🧑🔬 Повесть о двух физиках Как-то жизнь свела меня с двумя…
🧑🔬🧑🔬 Повесть о двух физиках Как-то жизнь свела меня с двумя ребятами-физиками. Оба в возрасте 35+.
- #1024🥊 Манна-Уитни значим, t-test – нет. Кому верить? Иногда кажется, что тесты…
🥊 Манна-Уитни значим, t-test – нет. Кому верить? Иногда кажется, что тесты конфликтуют: прогнали t-test и Манна-Уитни по одной метрике – один дал значимость, а…