🤔 Как отвечать на собесе, если у вас мало «боевых» A/B? Опыт в A/B – одно из базовых требований к продуктовому аналитику. И почти на каждом интервью всплывает классическая проблема «яйца и курицы»: -> Чтобы попасть на сильную позицию – нужен опыт A/B; -> Чтобы появился опыт A/B – нужно уже быть на позиции, где эксперименты проводят регулярно. Даже если вы уже работаете продуктовым аналитиком, это не гарантия, что опыт в A/B у вас появится: -> A/B в компании могут вообще не проводится; -> «Вот-вот начнем проводить», но это «вот-вот» тянется годами; -> Тестов слишком мало, чтобы набить руку; -> Эксперименты настолько простые, что вам нечего показать; -> Или еще хуже – проводятся некорректно. А когда решаете сменить работу, упираетесь в стену: «У вас слишком мало опыта в A/B». Не зовут дальше, ссылаясь на количество проведенных А/В или их простоту. При этом даже не задав ни одного тех. вопроса по А/B! 🤯 Что делать? Занимать на собеседовании сильную позицию. Не оправдывать количество, а продемонстрировать уверенность в своих навыках. «Да, может у меня и нет прикладного/большого опыта в А/В, но я готов(а) ответить на любые вопросы и показать, что понимаю А/В на уровне, которого достаточно для решения рабочих задач». Конечно, это не откроет двери в команды с высокими требованиями к опыту в А/В. Но сильно повысит шанс пройти туда, где навыки и мышление важнее, чем «количество А/В в резюме». А если хотите быть уверены в своих навыках А/В, даже если никогда не проводили их в работе, то приглашаю на мой практико-ориентированный интенсив по А/В тестированию. Он закроет разрыв между «знаю в теории» и «умею проводить A/B от начала до конца». Внутри: -> Прикладная теория без лишней академщины; -> Много практики на реальных кейсах без тепличных условий: с нюансами в данных, неопытностью продакта, разными трактовками результатов; -> Фокус на том, чтобы уметь четко объяснять и защищать выводы; -> Каждое занятие сразу же переносится на рабочие задачи. Старт ближайшего (юбилейного пятого) потока – 2 марта. Хотите прокачаться в A/B так, чтобы это стало конкурентным преимуществом? Оставляйте заявку по ссылке: 🔗 https://nodatanogrowth.com/product-analyst-ab-testing Приходите, разорвем этот замкнутый круг ❤️
🤔 Как отвечать на собесе, если у вас мало «боевых» A/B? Опыт в A/B – одно из…
Источник
https://t.me/nodatanogrowth/1027Канал No Data No Growth | Pavel Bukhtik · опубликовано 10 февр. 2026 г.
Из этого канала
- #1028📈 Почему 8 из 10 А/В-тестов бесполезны (и как это исправить)? Замечали, что…
📈 Почему 8 из 10 А/В-тестов бесполезны (и как это исправить)? Замечали, что большинство экспериментов не дают статистически значимого роста? Вы не одни.
- #1029➗ Почему в A/B сравнивают средние, а не «общие» метрики? Практически каждый,…
➗ Почему в A/B сравнивают средние, а не «общие» метрики? Практически каждый, кто впервые проводит A/B, интуитивно тянется к «общим» метрикам: общая выручка,…
- #1030✅ Топ-5 лучших направлений для продуктового аналитика В одном из прошлых постов…
✅ Топ-5 лучших направлений для продуктового аналитика В одном из прошлых постов был «анти-топ» направлений для продуктового аналитика.
- #1026📖 Неофициальный словарь продуктовых метрик Метрики сами по себе не врут – мы…
📖 Неофициальный словарь продуктовых метрик Метрики сами по себе не врут – мы просто умеем их очень творчески интерпретировать.
- #1025🧑🔬🧑🔬 Повесть о двух физиках Как-то жизнь свела меня с двумя…
🧑🔬🧑🔬 Повесть о двух физиках Как-то жизнь свела меня с двумя ребятами-физиками. Оба в возрасте 35+.