📈 Почему 8 из 10 А/В-тестов бесполезны (и как это исправить)? Замечали, что большинство экспериментов не дают статистически значимого роста? Вы не одни. В «зрелых» международных продуктах, где A/B поставлено на поток, успешны лишь 10–20% тестов. В менее оптимизированных продуктах, где только начинают экспериментировать – можно ожидать около 1/3. РФ компании не делятся публично статистикой по А/В, но по моим разговорам с командами – ситуация схожа. Но значит ли это, что остальные эксперименты – бесполезны? Рассказал об этом в своем докладе на конференции Матемаркетинг'25. И сегодня хочу поделиться с вами записью своего выступления: 🔗 https://www.youtube.com/watch?v=cVh75XbcFKk Из него вы узнаете, как получить максимум пользы из каждого конкретного эксперимента 🚀 #абтесты