🎉 Многие этого ждали. И вот момент настал! Требования к ML и Causal-методам всё чаще появляются в вакансиях аналитиков. Особенно на международном рынке. Поэтому 3 апреля я запускаю новый курс по Machine Learning, Causal Inference и продвинутой проверке гипотез для аналитиков. Именно эти инструменты помогают аналитикам выйти на качественной новый уровень: -> решать сложные и ценные для бизнеса задачи; -> видеть причинно-следственные связи, а не ограничиваться корреляциями; -> сильнее влиять на продуктовые решения; -> становиться более востребованными специалистами на рынке. Этот курс для тех, кто не хочет ограничиваться базовой аналитикой и A/B. Он для тех, кто хочет расти по карьере, уверенно работать с продвинутой аналитикой и применять ее на реальных продуктовых задачах. Вас ждёт: 🔹 теория без воды и перегруза математики; 🔹 много практики на близких к работе кейсах; 🔹 домашние задания в виде рабочих задач; 🔹 комьюнити сильных единомышленников. Мы разберем (см. подробнее в карточках): 🔸 популярные ML-модели и когда они полезны; 🔸 полный цикл работы с ML и Causal Inference; 🔸 ускорение А/В и «А/В без А/В» в деталях; 🔸 uplift-моделирование и оценку эффектов. На выходе вы научитесь использовать ML и Causal-методы в реальной работе. Оставляй заявку на курс по ссылке: 🔗 https://nodatanogrowth.com/machine-learning С каждым кандидатом на программу я созваниваюсь лично, чтобы помочь понять, подходит ли курс именно под ваш опыт, задачи и карьерные цели. Оплату можно провести через работодателя. Также доступен налоговый вычет на обучение. 20 мест уже занято по предзаписи 🚀