🏗 Краткий гайд по выбору А/В платформы За свою карьеру я написал две «А/В платформы». В кавычках, потому что хоть они и закрывали потребности в нужном объеме, это были написанные на коленке решения. «Изобретал велосипеды», можно сказать сейчас. Но еще 5 лет назад выбор был между «плати кучу денег» и «пиши свою». Сейчас, к счастью, помимо написания своей, можно выбрать из большого разнообразия как платных, так и бесплатных решений. Вот 4 ключевых вопроса, на которые нужно дать ответ, чтобы понять, какой выбор подходит именно вам: 1️⃣ Планируется ли больше 12 А/В в команде в ближайший год? Если у вас мало экспериментов – вам не нужна А/В платформа. А/В платформа – это в первую очередь про масштабирование А/В. Ее внедрение само по себе не добавит экспертизы, не выявит ошибки в методологии, не решит проблем с данными и не повысит культуру менеджмента по работе с экспериментами. Научитесь качественно проводить эксперименты вручную и нарастите их количество. После – возвращайтесь к выбору. 2️⃣ Есть ли у вас деньги? Если вы не готовы тратиться, Open Source – ваш выбор. К счатью, сейчас на рынке есть отличное решение – GrowthBook. Оно в полной мере закрывает даже высокие потребности и практически ничем не уступает платным аналогам. Мне довелось развернуть эту платформу в нескольких компаниях. Работа с ней и у компании и у меня вызывала только восторг. Из альтернатив: Unleash, Flagsmith 3️⃣ Есть ли нестандартные требования к анализу, безопасности, интеграциям? Если у вас нет экстравагантных потребностей (или вы еще о них не знаете) – вам подойдет платное решение (облачное или self-hosted). Конкретное решение будет зависеть от вашего рынка, необходимых интеграций и фич. Из популярных: Optimizely, VWO, ABTasty, Kameleoon, Trisigma, Statsig. Вместе с готовым решением в комплекте часто идет экспертиза – поддержка, тренинги, пилотные проекты и даже аутсорс/аутстафф. При быстром росте продукта – сфокусироваться на бизнесе может быть хорошим решением. 4️⃣ Есть ли у вас экспертиза для построения А/В платформы? Если еще нет – открывайте вакансии, специалисты вам пригодятся. И как итог, свою A/B-платформу имеет смысл делать, когда у вас есть: 1) объём экспериментов и трафик, оправдывающие затраты; 2) нестандартные требования к анализу/безопасности/интеграциям, которые не закрывают готовые решения; 3) команда, способную поддерживать продукт как долгоживущий внутренний сервис, и деньги на нее. --- Уверен, что теперь вам будет проще сделать выбор: строить свою, брать Open Source или покупать A/B-платформу 🐋 #абтесты