"Senior DL Engineer в 🏦, Лаборатория Машинного обучения, Москва Отзывов из интересных мест в отечественных компаниях на канале пока мало. Пополняем копилку рассказом про Лабораторию Машинного обучения. В 2020 году я сам приходил сюда работать, в тот момент нас всего было 5 человек. Но мы успели сделать очень-очень много, поэтому воспоминания самые теплые. Свои впечатления расскажу в отдельном посте. __Авторская орфография сохранена__ ➡Ник автора в тг - @maksimallist ➡ Название компании - Alfabank ➡Расскажите про свой бэкграунд - Senior DL researcher/engineer. Основная область экспертизы - NLP. Но есть опыт так же и в CV, в основном в области генерации изображений. Старт карьеры пришелся на научную сферу, работал в лаборатории глубокого обучения и нейронных сетей на физтехе. Есть статьи в рецензируемых научных журналах, и победы в соревнованиях. После чего ушел в бизнес, большую часть карьеры провел в Сбере и AIRI. Пытался замутить свой стартап, но безуспешно. ➡Как подались на вакансию - Нашел объявление в сингулярисе, отправил на почту свое резюме. 🔥 Субъективно Сложность процесса по 10 бальной шкале - 5 ➡Когда начали процесс - январь 2025 ➡Когда закончили процесс - Прошел весь процесс за неделю, может чуть больше ➡ Позиция, на которую собеседовались - Senior NLP engineer ➡Грейд на который собеседовались (если известно) - Старший разработчик нейронных сетей. Численного грейда нет. ➡Локация вакансии - Москва 🔥 Расскажите про этапы собеседований - Техническое собеседование 1) Первое знакомство + техническое собеседование 2) При знакомстве спрашивали про образование и профессиональный опыт. Далее шло техническое собеседование где, для начала предложили в блонкноте написать по тз простенькую нейронную сеть (подразумевалось что можно использовать pytorch), а потом был ряд вопросов на понимание механизмов обработки текста, устройства больших языковых моделей (разумеется глубже чем устройство attention mechanism). После еще немного поговорили про историю развития NLP. 3) Интервью проводил непосредственно мой потенциальный начальник. Длилось оно полтора часа, может чуть больше. - Собеседование с руководителем подразделения 1) Собеседование с руководителем. 2) Снова быстро прошлись по профессиональному опыту. После был ряд вопросов, касающихся в основном личных качеств. Например: ""Что раздражает в работе?"", ""Что мотивирует."", ""Как снимаешь стресс?"", ""Чем больше нравится заниматься: разработкой или руководством"". Просили назвать минусы предыдущих мест работы, а потом плюсы. Озвучить амбиции, и описать как я вижу свою работу у них в команде. Ну и после я задал интересующие меня вопросы. Там же обсудили мои ожидания по зп и режиме работы. 3) Отдельных наблюдений я наверное не выделю. ⏺ Что понравилось: __Полный ответ автора слишком длинный, чтобы влезть в пост, поэтому в тексте отзыва используется саммари от o3, а оригинальный текст в ____комментариях__ 💬: 1. Нашёл вакансию сам, резюме кинул прямо будущему руководителю ― никаких HR, анкет и «этапов для галочки». 2. Техсобес проводил тот же руководитель: кто, если не он, знает, какие навыки нужны. Никаких посторонних интервьюеров и алгоритмических секций. 3. Вопросы ― в основном на способность рассуждать в NLP и чуть-чуть system design. Созвон затянулся, но мы оба чётко поняли: он — мой уровень, я — свои задачи. 4. Второй звонок с главой подразделения: логичные вопросы, сверка ожиданий и вайба, без корпоративной мишуры. 5. Вся история — два созвона за неделю, потом быстрая проверка СБ и сразу договор. Соискатель счастлив, начальник тоже: Win-Win. 6. Нет «пяти этапов на полтора месяца», нет бессмысленных звонков с людьми, которых больше не увижу. Такой процесс редок, но окупается для всех. Итог простой: лучший найм, через который я проходил. ⏺Что не понравилось: Все понравилось ➡Итоги собеседования: Принял оффер. 💸Информация про Total Compensation: Не обидели) __От автора канала__: Вилки в команду хорошие, на сеньор грейд 400-570K + 15% ежеквартальная премия. Инфу взял из Нескучный Data Science Jobs, тут. #интервью @max_dot_sh"