📊 Датасеты для студентов и исследователей 🤓 Скоро начнётся новый учебный год. Это значит, что всё больше студентов будут осваивать анализ данных. Одна из самых частых проблем на старте — банально нет данных для практики. Об этом мне не раз жаловались преподаватели курсов по Data Science. Помню, как в студенчестве я анализировал гигабайты данных одной крупной компании с помощью BigARTM, а мой однокурсник — коллекцию из десятка русских сказок. Как думаете, чей опыт оказался более релевантным для работы в бигтехе? 😉 Мы решили помочь студентам и преподавателям: собрали в одном месте наши открытые анонимизированные датасеты из соревнований по анализу данных. Их можно использовать в курсовых, дипломах, научных статьях или просто для оттачивания навыков, например, после курса DL in Finance. 💪 Уверен, что умение работать с реальными (пусть и обфусцированными) гигабайтами данных во время учёбы — это конкурентное преимущество, которое оценят работодатели в вашем резюме.