Где искать настоящий аплифт от ИИ? С появлением генеративного ИИ многие испугались: «Всё, он заберёт нашу работу». И да, это действительно похоже на промышленную революцию — только не на заводах, а в сфере услуг и творческих профессиях. Однако не все так плохо, если вы знакомы с термином - блендинг. Когда вы используете ИИ, на самом деле вы блендите: 🧠 ваш естественный интеллект и 🤖 искусственный интеллект. Размер аплифта зависит от того, насколько они «ортогональны». Если вы уже пишете отличный код и подключаете ИИ для подсказок — получите прирост скорости и качества. Но это будет скорее «чуть-чуть лучше». ИИ здесь просто закрывает последнюю милю оптимизации — вы пройдете последнюю милю по повышению эффективности подобно тому, как Лаборатория внедрила нейронные сети в кредитный скоринг. Прорывные продукты появляются тогда, когда удаётся объединить экспертизу из двух (или более) довольно ортогональных сфер. Ваша задача — взять область, где вы сами эксперт, и добавить к ней одну или несколько областей, где роль эксперта может взять на себя ИИ. Такой бленд и даёт дизрапт аплифт, а не косметический апгрейд. Кажется, мысль простая. Так почему же мы не видим вокруг сплошных сверхрезультатов? Потому что ЕИ нужно взять на себя роль продакта: решить, как собрать ансамбль, как запустить А/Б-тесты и настроить мониторинг качество. В такой схеме всегда есть риск «переобучения», особенно учитывая сверхожидания у ЕИ относительно возможностей ИИ и незнание ЖЦМ. Но у меня для вас хорошие новости: у дата-сайентистов самые высокие шансы строить такие ансамбли. Просто потому что у нас уже есть экспертиза в блендинге моделей. Так что жду от подписчиков не просто pet-проекты, а дизрапт продукты с ИИ 🚀