В последнем эпизоде «Дата с Димой» я рассказывал, насколько важно для карьерного роста выше уровня Senior понимать бизнес-метрики, цели компании и уметь разговаривать с руководителями бизнес-направлений на одном языке. Умение строить отчёты, проектировать хранилища данных и интегрировать данные с ML/AI — это здорово, но если не понимать, зачем это нужно бизнесу, теряется смысл работы, становится сложно аргументировать свою ценность, и в конечном итоге работа перестаёт быть интересной. Один из способов понять, зачем всё это нужно и какие существуют топовые use cases — это сходить на конференцию Aha!25. __Aha!25 - техническая конференция о product science, продуктовой аналитике и эффективности бизнеса. В этом году мы впервые расширяем программу до двух дней: 16 тематических потоков и более 1200 участников на одной площадке.__ __Ключевые темы: __- __Интеграция LLM, ML и AI в цифровые сервисы __- __Современные подходы к A/B-тестированию __- __Оцифровка пользовательского опыта __- __Применение машинного обучения в управлении продуктом __- __Математическое мышление и поведенческая экономика Приглашаем продуктовых менеджеров и аналитиков,__ __инженеров данных__,__ владельцев продуктов, CPO, CDO, ML-разработчиков. Программа будет полезна как новичкам, так и экспертам. Где: МГУ, кластер «Ломоносов» (Раменский бульвар, 1). Программа: ____http://ahaconf.ru/program____ Билеты — __на сайте__!__