"▶ СЛАЙДЫ dbt как де-факто стандарт создания Хранилищ Данных Привет, По следам доклада на ОФФЛАЙН митапе в Сочи: 📊 Смотреть слайды: https://drive.google.com/file/d/17nZnuRBzH6xDL5Cku56daA1Uqs2t5Ssr/view?usp=sharing ✅ Основные идеи: 🏆 dbt - индустриальный стандарт для трансформации данных в DWH ✍️ Позволяет писать, тестировать, документировать трансформации как SQL-код ☁️ Работает поверх современных облачных и on-premise платформ (Snowflake, BigQuery, Redshift, Databricks, Postgres и др.) 🏆 Использует лучшие практики разработки: версионирование, модульность, CI/CD, документация Было много вопросов и заблуждений по поводу концепта dbt, поэтому дублирую: — С т.з. манипуляции данными dbt умеет ровно столько, сколько умеет ваша аналитическая БД — dbt не пропускает данные через себя, а лишь ""раздает"" команды БД, которая выполняет все операции (heavy lifting) — dbt это просто python package с удобным CLI — Рассматривайте dbt как мультитул-автоматизацию для работы с вашей аналитической БД ❤ Наблюдения и выводы: — Тема вызвала живой интерес и поток вопросов (которые продолжились после выступления) — Отметил, что даже сложные концепты в подаче с простыми примерами и доступными формулировками легко воспринимаются даже неподготовленным слушателем — Обрел старых (Станислав, привет 🙂!) и новых друзей и единомышленников — Стихийно организовалась afterparty в соседнем ресторане с обсуждением смежных тем, обменом опыта и знакомствами — Зарядился на дальнейшие планы и шаги, о которых буду сообщать Запись, к сожалению, не велась. 😘 Если будет хотя бы 3-5 комментариев-запросов, то я сделаю видеозапись по этим слайдам и идеям и выложу на YouTube / RuTube. 🌐 @data_apps | Навигация по каналу"