AI-мониторинг изнутри: Как мы в Datanomix построили систему контроля проектов В управлении проектами часто работает__ «человеческий фактор»__: менеджер причесал отчет, юрист просмотрел риск в контракте, а в рабочем чате назревает конфликт, который все игнорируют. Мы в Datanomix решили эту проблему через автоматизацию. Приглашаем вас на технический разбор нашей внутренней системы мониторинга. Дата: 25 февраля 2026 в 15:00 (Астана) Спикер: Никита Сусоев, Аккаунт-директор Datanomix.pro / redflags.ai О чем расскажем без прикрас: ⚫️Архитектура: Как связать 5 AI-агентов через LangGraph. ⚫️RAG: Как мы нарезаем и векторизуем данные, чтобы поиск не «галлюцинировал». ⚫️Экономика: Сколько реально стоят токены LLM при ежедневной работе. ⚫️Инструменты: Опыт разработки на Google Antigravity. Это не теоретический вебинар, а демонстрация работающей системы: от графа взаимодействий до live-демо. Зарегистрироваться на вебинар 👈
AI-мониторинг изнутри: Как мы в Datanomix построили систему контроля проектов В…
Источник
https://t.me/vitaliytrenkenshu/147Канал Vitaliy Trenkenshu (Datanomix) · опубликовано 19 февр. 2026 г.
Из этого канала
- #148Болат Башеев пригласил на подкаст обсудить ИИ в тендерах:…
Болат Башеев пригласил на подкаст обсудить ИИ в тендерах: https://www.youtube.com/watch?v=9bDmIADVWcc В этом выпуске подкаста Doing Business говорим о том, как…
- #149Не все процессы надо автоматизировать. Иногда людям надо замедлится, чтобы не…
Не все процессы надо автоматизировать. Иногда людям надо замедлится, чтобы не пропустить что-то важное.
- #1501000 товаров vs 50 000 тендеров: как AI автоматизирует подбор лотов…
1000 товаров vs 50 000 тендеров: как AI автоматизирует подбор лотов Масштабировать участие в госзакупках вручную — путь к выгоранию тендерного отдела.
- #146В прошлом году все активно обсуждали пузырь на рынке AI. А по факту мы сейчас…
В прошлом году все активно обсуждали пузырь на рынке AI. А по факту мы сейчас имеем дефицит мощностей.
- #1453/5 часть интервью Где, по-вашему, будет настоящий moat AI-продуктов через 2–3…
3/5 часть интервью Где, по-вашему, будет настоящий moat AI-продуктов через 2–3 года, когда «софт может сделать каждый»? Во-первых, в дистрибуции.