Протестировал модель нового типа Jev на задаче реранкинга для классификации госзакупок по справочнику ОКТРУ. Jev стоит по деньгам как небольшая модель, такой же быстрый по скорости, очень стабильный, и при этом умный как большие модели. Jev дал лучшую точность из всех участников сравнения, включая фронтир, который стоит в шестьдесят раз дороже и точнее не оказался; при этом Jev вдвое дешевле LLM без reasoning, в 2.5 раза дешевле LLM с reasoning и в 13 раз дешевле облачной модели с мышлением, а латенси на позицию ниже в 4.5 и в 12 раз. https://habr.com/ru/articles/1084672/
Протестировал модель нового типа Jev на задаче реранкинга для классификации…
Источник
https://t.me/vitaliytrenkenshu/162Канал Vitaliy Trenkenshu (Datanomix) · опубликовано 21 сент. 2026 г.
Из этого канала
- #161Пью кофе и наблюдаю как Claude Code заполняет мою налоговую декларацию. Если у…
Пью кофе и наблюдаю как Claude Code заполняет мою налоговую декларацию. Если у вас есть инвестиции зарубежом (акции или облигации например), 15 сентября…
- #160BI снова хоронят: подключаем LLM к хранилищу и аналитики больше не нужны,…
BI снова хоронят: подключаем LLM к хранилищу и аналитики больше не нужны, деньги тратить на лицензии не нужно. По крайней мере, так выглядит обещание.
- #159"Отговорка ""Я не знаю ML, тут нужен новый сотрудник / подрядчик / фрилансер…
"Отговорка ""Я не знаю ML, тут нужен новый сотрудник / подрядчик / фрилансер (нужное подчеркнуть)"" больше не работает.