BI снова хоронят: подключаем LLM к хранилищу и аналитики больше не нужны, деньги тратить на лицензии не нужно. По крайней мере, так выглядит обещание. На практике дата-агент может написать корректный SQL, получить верные цифры и всё равно уверенно ответить не на тот бизнес-вопрос. Он путается в определениях метрик, теряет права пользователя, дорого ходит по кругу и иногда рассуждает хуже, когда ему дают больше времени. Я разобрал свежие кейсы OpenAI, Anthropic и Hex: что действительно улучшает ответы, какие очевидные подходы уже провалились, из чего складывается реальная стоимость и как за шесть шагов проверить https://habr.com/ru/articles/1075946/
BI снова хоронят: подключаем LLM к хранилищу и аналитики больше не нужны,…
Источник
https://t.me/vitaliytrenkenshu/160Канал Vitaliy Trenkenshu (Datanomix) · опубликовано 1 сент. 2026 г.
Из этого канала
- #159"Отговорка ""Я не знаю ML, тут нужен новый сотрудник / подрядчик / фрилансер…
"Отговорка ""Я не знаю ML, тут нужен новый сотрудник / подрядчик / фрилансер (нужное подчеркнуть)"" больше не работает.
- #158"Постоянно в ленте вижу размышления про то, что джунов теперь не берут из-за…
"Постоянно в ленте вижу размышления про то, что джунов теперь не берут из-за ИИ. А если нет джунов, то и сеньоров также не будет, потому что каждый сеньор…
- #157Рассказал как технически устроен RAG-pipeline в bids.do, тендерном агрегаторе с…
Рассказал как технически устроен RAG-pipeline в bids.do, тендерном агрегаторе с подбором тендеров по прайсам поставщика.