"Отговорка ""Я не знаю ML, тут нужен новый сотрудник / подрядчик / фрилансер (нужное подчеркнуть)"" больше не работает. У меня есть прайсы поставщиков автозапчастей, примерно 330 000 товаров в 1 500+ категориях. Из которых 200 000 товаров имеют категорию, а 130 000 товаров это непонятно что. Логичная идея в этой ситуации обучить ML-классификатор на уже размеченных данных, чтобы автоматически классифицировать неразмеченные. Раньше для этого потребовался бы ML-специалист и неделя работы. Теперь в принципе даже в ML разбираться не обязательно Вчера вечером перед сном я дал Claude Code (модель Fabble 5) задачу максимально простым промптом: Подготовь обучающую, тестовую и валидационные выборки, обучи серию моделей для классификации (CatBoost, SVG, и другие хорошие популярные ML-модели для этой задачи). Проводи эксперименты до тех пор, пока не достигнешь F1>95% (или больше если чувствуешь что можешь). Клод всю ночь проводил эксперименты, обучал разные модели. В итоге утром меня ждала обученна и откалиброванная модель (точнее ансамбль моделей), и размеченный по категориям прайс на 130k+ позиций."