У нас тут есть вакансия на PM. Первый этап — тестовое задание, ответ на 13 открытых вопросов кейса (в гугл форме). Сейчас у меня 160 ответов от кандидатов. Это 160 * 13 = 2080 ответов на вопросы. Чтобы это все прочитать и оценить мне нужно 35 часов работы, если считать по 1 минуте на оценку одного ответа на вопрос. Думал посадить бизнес-ассистента разгребать это все. Но в итоге подключил LLM для этого дела :) С помощью ChatGPT разработал критерии оценки для каждого вопроса (Хорошо, Нормально, Плохо). Дополировал их вручную. С помощью Claude for Sheets подключил к гугл-табличке с ответами Antropic Claude. Ее задача оценивать каждый из ответов на вопрос отдельно по заранее заданным критериям и выносить свой вердикт. Использую для приоретизации — какого кандидата рассматривать в первую очередь, кого отдавать ассистенту для перепроверки и отказа кандидату. А также для фокусирования внимания на слабых местах кандидата